用来实现基于字符串的复杂算法。目前的唯一实现是 LCS 算法（longest common subsequence（最长公共子序列）)。
未来会加入更多的算法实现。STRALGO 的目标是给 Redis 使用者提供标准库里不提供的算法的实现。
第一个参数是选择使用的算法名字，目前支持一个算法，所以只能是 "LCS"。
*LCS algorithm
STRALGO LCS [KEYS ...] [STRINGS ...] [LEN] [IDX] [MINMATCHLEN <len>] [WITHMATCHLEN]
STRALGO LCS 命令实现了最长公共子序列算法。注意这个算法不同于最长公共字符串（longest common string）算法，因为它匹配的部分不需要是相邻的。
例如 "foo" 和"fao" 的 LCS 是 "fo"，从左到右扫描两个要计算的字符串，最长公共字符集是，首字符 "f" 和最后一个字符 "o"。
LCS 的最大作用使计算两个字符串的相似度。字符串可以用来表示许多事情。例如两个字符串是DNA序列， LCS 可以计算出两个 DNS 序列的相似度。如果字符串用来表示一段文本，那么 LCS 可以用来查找新旧文本的差异等等。
LCS 算法的时间复杂度是 O(N*M) ，N 表示首字符串的长度，M 是第二个字符串的长度。所以最好使用独立的 Redis 实例来提供算法那计算，或者确保字符串不太长。
我们计算 ohmytext 和 mynnewtext 两个字符串的 lcs,可以使用如下命令：
> STRALGO LCS STRINGS ohmytext mynewtext
"mytext"
计算存储在key中的字符串值的 LCS :
> MSET key1 ohmytext key2 mynewtext
OK
> STRALGO LCS KEYS key1 key2
"mytext"
使用 len 参数只计算 lcs 的长度而不返回具体的 lcs 字符串：
> STRALGO LCS STRINGS ohmytext mynewtext LEN
6
比较有用的功能是，我们也可以通过 idx 参数得到每一个 lcs 字符在原字符串中的位置:
> STRALGO LCS KEYS key1 key2 IDX
1) "matches"
2) 1) 1) 1) (integer) 4
2) (integer) 7
2) 1) (integer) 5
2) (integer) 8
2) 1) 1) (integer) 2
2) (integer) 3
2) 1) (integer) 0
2) (integer) 1
3) "len"
4) (integer) 6
如上所示，字符串 key1 的值（ohmytest）和 key2 的值（mynewtest）的 lcs 结果为字符串 1 的 4-7 索引和字符串 2 的 5-8 的索引（对应着test）和字符串 1 的 2-3 的索引和字符串 2 的 0-1 的索引（对应着 my）。
因为计算的时候是从后往前计算的，所以输出的结果也是相反的。
可以通过提供minmatchlen参数指定最小的匹配长度:
> STRALGO LCS KEYS key1 key2 IDX MINMATCHLEN 4
1) "matches"
2) 1) 1) 1) (integer) 4
2) (integer) 7
2) 1) (integer) 5
2) (integer) 8
3) "len"
4) (integer) 6
这样字符串1 的 2-3 的索引和字符串2 的 0-1 的索引（对应着 my）的匹配就被过滤掉了。
计算匹配的长度:
> STRALGO LCS KEYS key1 key2 IDX MINMATCHLEN 4 WITHMATCHLEN
1) "matches"
2) 1) 1) 1) (integer) 4
2) (integer) 7
2) 1) (integer) 5
2) (integer) 8
3) (integer) 4
3) "len"
4) (integer) 6
*返回值
对于 LCS 算法：
- 返回最长公共子串，可以是不相邻字符串。
LEN选项返回子串的长度。IDX返回子串各字符在元字符串中的位置。WITHMATCHLEN返回匹配部分长度，详见上例。